주식 지지와 저항은 주가의 변동 추이를 분석하는 데 있어 매우 중요한 개념입니다.
주식 지지는 주가가 하락 추세인 상황에서 하락 폭을 제한하거나 추가적인 하락을 막아주는 주가 영역을 의미합니다. 반대로 주식 저항은 주가가 상승 추세일 때 추가적인 상승을 막아주는 영역을 말합니다.
영어로 주식 지지는 Support Level 또는 Support라고 하며, 주식 저항은 Resistance Level이나 Resistance라고 표현합니다.
지지와 저항의 주요 기능은 주가 변동 추세를 제한하거나 추세 전환의 계기를 마련하는 것입니다.
주가가 지지나 저항 수준에 도달했을 때 추세 전환이 일어나기도 하고, 혹은 추세가 일시적으로 멈추기도 합니다.
주식 지지 저항의 특징
주식 지지와 저항에는 몇 가지 중요한 특징이 있습니다.
1. 서로 기능을 전환할 수 있습니다.
예를 들어 하락 추세인 주가가 특정 지지 수준을 뚫고 내려가면, 그 지지 수준은 저항 수준으로 기능이 바뀝니다.
그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 상승 추세 주가가 저항 수준을 돌파하면, 저항은 지지로 역할이 바뀌게 됩니다.
2. 영향력이 시간을 넘어 연장될 수 있습니다.
과거의 지지나 저항 수준이 현재의 주가 변동에도 영향을 미치는 경우가 흔히 있습니다.
주가 분석 시 과거 주가 흐름을 참고하는 이유가 바로 여기에 있습니다.
주식 지지 저항의 원리와 이유
주식 지지와 저항이 생기는 근본적인 이유는 매수세와 매도세의 균형에 있습니다.
주가가 특정 범위에 진입하면 매수세와 매도세의 균형이 바뀌어 지지나 저항이 형성되기도 합니다.
예를 들어 주가가 오르다 보면 벌써 보유하고 있는 주식을 처분하려는 매도세가 커지게 됩니다.
이는 차익 실현, 손실 최소화 등의 목적으로 이루어집니다.
결국 주가 상승력이 둔화되면서 저항이 생성되는 것입니다.
반대로 주가가 하락세를 보이다 보면 저가 매수세가 유입되어 지지가 형성되기도 합니다.
주식 지지 저항의 종류
주식 지지와 저항은 여러 기준으로 분류할 수 있습니다.
가장 보편적인 것이 고점, 저점, 중간 영역을 기준으로 하는 것입니다.
- 과거 주가 변동에서의 저점은 지지로 작용
- 과거 주가 변동에서의 고점은 저항으로 작용
이동평균선이나 기술적 지표들도 지지와 저항 기준으로 자주 사용됩니다.
- 이동평균선 주변 영역이 지지나 저항 역할
- 볼린저 밴드, MACD 등의 교차점도 유의
아무튼 다양한 기준들을 종합적으로 고려하여 판단할 필요가 있습니다.
주식 지지 저항의 활용
주식 투자 및 매매에서 지지와 저항은 다음과 같이 활용할 수 있습니다.
첫째, 추세 전환의 시점을 예측하는 데 도움을 줍니다.
주가가 지지나 저항에 가까워지면 추세 변화 가능성이 높아집니다.
둘째, 매매 시점과 수익 목표 수준 결정에 기준점이 됩니다.
저항에서 매도, 지지에서 매수하면 수익 극대화 가능성이 높아집니다.
셋째, 손절 및 수익 보전을 위한 위험 관리 도구로 활용할 수 있습니다.
주가 변동성에 대한 방어 수단이 되기도 합니다.
마무리
지지와 저항은 주가의 변곡점에서 형성되는 기술적 개념입니다.
주요 특징으로 기능 전환과 영향력 시간 연장을 들 수 있습니다.
매수세와 매도세의 균형 변화가 지지와 저항 생성 원리라고 할 수 있습니다.
주가 분석과 매매 시점 판단에 도움을 주므로 주식 투자자들에게 꼭 이해하고 활용할 필요가 있는 개념입니다.
Q1. 주식 지지와 저항의 차이점은 무엇인가요?
주식 지지는 주가 하락 시 하락 저지 기능을 하는 영역이고, 주식 저항은 주가 상승 시 상승 저지 기능을 하는 영역입니다. 즉 지지와 저항은 서로 반대 방향의 주가 변동을 제어하는 역할을 수행합니다.
Q2. 왜 이전 고점과 저점이 지지/저항으로 작용할까요?
이전 고점과 저점은 주가 변동의 중요 지점이기 때문입니다. 투자자들은 이전 고점, 저점 주변에서 매매 결정을 내리곤 합니다. 이로 인해 해당 지점에서 매매 거래가 집중되어 지지나 저항을 형성하게 된 것입니다.
Q3. 지지와 저항 활용 시 가장 중요한 점은 무엇일까요?
지지와 저항 영역 자체보다 그 전후의 주가 변동 추이를 면밀히 분석하는 것이 가장 중요합니다. 단순히 수치로 보는 것보다 주가 그래프의 추세를 보는 것이 더욱 신뢰할 수 있습니다. 추세 분석과 종합적 판단이 필요합니다.